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Rotas mais rápidas (Internship @ AFRINIC)

redeOperadoras de rede, provedores de conteúdo e redes de distribuição de conteúdo (CDNs) precisam, por vezes, conhecer a latência entre os principais hubs antes de decidirem onde posicionar um ponto de presença (PoP), um cache ou um servidor. Além de conhecerem a rota, também precisam saber qual rede em um país ou cidade ofereceria a conectividade mais rápida até o outro ponto de extremidade. 

O primeiro objetivo do projeto é servir de maneira rápida para os operadores de rede, provedores de conteúdo ou CDNs encontrarem a rede mais rápida de um local para qualquer outro ponto final mensurável na África. O interativo deve informar a diferença de horário entre diferentes redes concorrentes que operam da mesma origem.

O segundo objetivo é encontrar as redes e rotas com melhor e pior desempenho. Precisamos entender a origem dos atrasos, ou seja, se o tráfego está realmente passando por IXPs ou por enlaces internacionais (trombone). Em particular, estamos interessados ​​em saber quais redes são as mais rápidas em relação à distância geodésica (ou seja, levando em consideração a velocidade da luz na fibra óptica). Também devemos destacar as rotas que atravessam IXPs, seja dentro do país ou em uma região.

Este projeto envolve a execução de medições de ping e traceroute entre cidades, a coleta e organização dos dados, o armazenamento em um formato legível por máquina e a visualização em uma plataforma personalizada.

Palavras-chave: Medições da Internet, traceroute, latência, ping, visualização, javascript

 


 

Número de alunos / estagiários necessários Duração
 1  3-6 meses
 Principais entregas  Habilidades requeridas
 
  1. Uma ferramenta interativa para encontrar a rota mais rápida para destinos selecionados usando diferentes fornecedores.
  2. A ferramenta deve permitir a análise de dados longitudinais para observar a evolução do desempenho das redes.
  3. Deve incorporar dados IXP
 
  1. Scripts em Python
  2. API RESTFUL
  3. Bancos de dados (MySQL, PostgreSQL)
  4. Desenvolvimento Web (Python / Django, PHP, Angular.js, etc)

 

 

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